基于支持向量机识别Renaissance模拟中承托巨型黑洞种子的潜在暗环
星系天体物理
2026-04-29 v2
摘要
超大质量黑洞起源的本质仍不明确。已提出多种可能的种子途径，涵盖 various 质量尺度，每种方法都有其优势和不足。其中一种途径是直接坍缩黑洞（DCBH），认为其源于原始原子冷却暗环中巨型恒星的死亡。在本工作中，我们研究了基于支持向量机（SVM）识别可能形成DCBH的暗环的能力。我们实现了多种方法来提高模型的准确性，包括选择关键特征子集和优化SVM超参数。我们发现，最佳模型需要涉及星形成相关的量值，如金属丰度、利文斯-韦尔伯辐射通量以及暗环质量。本工作产生的SVM可作为DCBH在宇宙模拟中的概率性和综合性种子 prescriptions。
引用
@article{arxiv.2511.08706,
title = {Identification of Candidate Halos Hosting Massive Black Hole Seeds in the $\textit{Renaissance}$ Simulations with Support Vector Machines},
author = {Brandon Pries and John H. Wise},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.08706},
year = {2026}
}
备注
24 pages, 8 figures, 8 tables. Accepted in ApJ