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张量积余作用函子

计算机视觉与模式识别 2020-04-15 v3

摘要

对于离散群 GG,我们发展了两个余作用 (A,δ)(A,\delta)(B,ϵ)(B,\epsilon) 的“GG-平衡张量积”,其在极大张量积 AmaxBA\otimes_{\max} B 的某子代数上进行。我们的动机在于能够证明:给定 GG 的两个作用,极大张量积作用上的对偶余作用同构于对偶余作用的 GG-平衡张量积。进而,我们的动机是为余作用函子给出由 Baum、Guentner 和 Willett 提出、并由 Buss、Echterhoff 和 Willett 进一步发展的一个交叉积函子的类比,后者涉及将一个作用与固定作用 (C,γ)(C,\gamma) 做张量积,再取极大张量积作用的交叉积中的像。我们证明将我们的张量积余作用函子与作用的全交叉积复合,可重现 Baum、Guentner 和 Willett 的张量交叉积函子。我们证明每个此类张量积余作用函子都是精确的,从而恢复了 Baum、Guentner 和 Willett 张量交叉积函子的类似结果。当 (C,γ)(C,\gamma)(G)\ell^\infty(G) 上的平移作用时,我们证明相关的张量积余作用函子极小,推广了 Buss、Echterhoff 和 Willett 对张量交叉积函子的类似结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.01043,
  title  = {Identification and Recognition of Rice Diseases and Pests Using Convolutional Neural Networks},
  author = {Chowdhury Rafeed Rahman and Preetom Saha Arko and Mohammed Eunus Ali and Mohammad Ashik Iqbal Khan and Sajid Hasan Apon and Farzana Nowrin and Abu Wasif},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.01043},
  year   = {2020}
}