ID-Cloak: 针对个性化文本到图像生成的身份特定斗篷设计
计算机视觉与模式识别
2025-02-13 v1 密码学与安全
摘要
个性化文本到图像模型允许用户从几张参考照片生成新概念图像，从而引发关于公民隐私的关键担忧。尽管已开发出多种反个性化技术，但这些方法通常假设防御者可以为每张特定图像设计对应的隐私斗篷。然而，由于大量个人图像在网上共享，基于图像特定个体的方法受到现实实际应用的限制。为解决这一问题，我们首次研究了身份特定斗篷（ID-Cloak）的创建，以保护属于特定身份的所有图像。具体而言，我们首先建模一个身份子空间，该子空间保留个人共性并学习多样化上下文以捕捉待保护图像的分布。然后，我们利用所提出的新颖目标函数设计身份特定斗篷，该目标函数鼓励斗篷引导模型在子空间内偏离其正常输出。大量实验表明，生成的通用斗篷能够有效保护图像。我们相信，我们的方法连同所提出的身份特定斗篷设定，标志着现实隐私保护方面的重要进展。
引用
@article{arxiv.2502.08097,
title = {ID-Cloak: Crafting Identity-Specific Cloaks Against Personalized Text-to-Image Generation},
author = {Qianrui Teng and Xing Cui and Xuannan Liu and Peipei Li and Zekun Li and Huaibo Huang and Ran He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08097},
year = {2025}
}