iCONTRA：通过交互式概念迁移实现主题系列设计
计算机视觉与模式识别
2024-03-14 v1
摘要
在行业中创建主题系列需要创新的设计和连贯的概念。设计师在从现有物体、景观或人工制品中汲取灵感时，可能面临保持主题一致性的挑战。虽然人工智能驱动的图形设计工具提供了帮助，但它们往往无法基于特定的主题概念生成连贯的系列。为此，我们引入了 iCONTRA，一个交互式概念迁移系统。凭借用户友好的界面，iCONTRA 使经验丰富的设计师和新手都能轻松探索创意设计概念，并高效地生成主题系列。我们还提出了一种零样本图像编辑算法，无需微调模型，该算法逐步整合来自初始物体的信息，确保生成过程的一致性而不影响背景。一项初步研究表明了 iCONTRA 在减少设计师工作量方面的潜力。实验结果证明了其在产生一致且高质量物体概念迁移方面的有效性。iCONTRA 有望成为主题系列设计中创新与创意探索的有力工具。源代码将发布于：https://github.com/vdkhoi20/iCONTRA。
引用
@article{arxiv.2403.08746,
title = {iCONTRA: Toward Thematic Collection Design Via Interactive Concept Transfer},
author = {Dinh-Khoi Vo and Duy-Nam Ly and Khanh-Duy Le and Tam V. Nguyen and Minh-Triet Tran and Trung-Nghia Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08746},
year = {2024}
}
备注
CHI 2024