用于高分辨率图像实时语义分割的ICNet
计算机视觉与模式识别
2018-08-21 v2
摘要
本文中，我们关注实时语义分割这一具有挑战性的任务。它有许多实际应用，但存在为像素级标签推断减少大量计算的根本困难。我们提出了一种图像级联网络（ICNet），其在适当的标签引导下结合多分辨率分支以应对该挑战。我们提供了对框架的深入分析，并引入级联特征融合单元以快速实现高质量分割。我们的系统在单块GPU卡上产生实时推断，并在Cityscapes、CamVid和COCO-Stuff等具有挑战性的数据集上评估了具有不错质量的结果。
引用
@article{arxiv.1704.08545,
title = {ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images},
author = {Hengshuang Zhao and Xiaojuan Qi and Xiaoyong Shen and Jianping Shi and Jiaya Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08545},
year = {2018}
}
备注
ECCV 2018