基于随机松弛的顺序吸附的阻塞与渗流性质
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2018-08-20 v1 多媒体
摘要
随机顺序吸附（RSA）模型是统计物理中用于二维表面吸附的经典模型。物体依次随机沉积，并在落点处不可逆地吸附，前提是它们不与任何先前吸附的物体重叠。当不再有物体能被吸附时（阻塞态），吸附动力学终止。在此，我们研究后松弛对二维晶格上二聚体 RSA 的阻塞态和渗流性质的作用。我们考虑，若沉积的二聚体与先前吸附的二聚体部分重叠，则可能发生一系列二聚体位移以容纳新二聚体。引入这一简单松弛动力学导致了比无松弛 RSA 更致密的阻塞态。我们还考虑了各向异性情形，即一种二聚体取向优于另一种，发现阻塞覆盖度对各向异性强度呈非单调依赖。我们发现，发生渗流时吸附二聚体的密度随松弛而降低，但其数值依赖于各向异性强度。
引用
@article{arxiv.1808.05636,
title = {IceBreaker: Solving Cold Start Problem for Video Recommendation Engines},
author = {Yaman Kumar and Agniv Sharma and Abhigyan Khaund and Akash Kumar and Ponnurangam Kumaraguru and Rajiv Ratn Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.05636},
year = {2018}
}