在大型自闭症 fMRI 数据集 ABIDE 上获取的基于 ICA 的静息态网络
图像与视频处理
2024-12-19 v1
摘要
功能磁共振成像（fMRI）已成为研究大脑功能的重要工具。fMRI 的一个应用是探究区分自闭症谱系障碍（ASD）患者与健康对照者的潜在神经特征。自闭症脑成像数据交换（ABIDE）通过其广泛的数据共享计划促进了这项研究。尽管 ABIDE 提供了使用各种图谱预处理的数据，但用于降维的独立成分分析（ICA）仍未得到充分利用。我们通过展示基于 ABIDE 预处理扫描的 ICA 静息态网络（RSN）来填补这一空白，现已公开可用：https://github.com/SjirSchielen/groupICAonABIDE。这些 RSN 在不受图谱约束的情况下揭示了神经激活簇，为 ASD 分析提供了补充以基于图谱为主的现有文献的视角。这一贡献为进一步研究 ASD 提供了宝贵资源，可能有助于开发新的分析方法。
引用
@article{arxiv.2412.13798,
title = {ICA-based Resting-State Networks Obtained on Large Autism fMRI Dataset ABIDE},
author = {Sjir J. C. Schielen and Jesper Pilmeyer and Albert P. Aldenkamp and Danny Ruijters and Svitlana Zinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13798},
year = {2024}
}