抱歉你的损失:基于谱的音频距离不擅长音高
声音
2020-12-11 v2 人工智能
机器学习
音频与语音处理
摘要
越来越多的研究表明,合成失败模式意味着泛化能力差。我们在一个合成基准上比较常用的音频到音频损失,测量两个平稳正弦信号之间的音高距离。结果令人惊讶:许多损失对音高方向缺乏辨别力。这些缺陷通过简单的排序假设得以暴露。我们的任务对人类而言微不足道,但对这些音频距离而言却很困难,这表明通过改进当前的损失函数,自监督音频学习可取得显著进展。
引用
@article{arxiv.2012.04572,
title = {I'm Sorry for Your Loss: Spectrally-Based Audio Distances Are Bad at Pitch},
author = {Joseph Turian and Max Henry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.04572},
year = {2020}
}
备注
ICBINB@NeurIPS 2020