“我不这么认为”：用于智能体比较的策略分歧摘要生成

随着人工智能的兴起，人类与自主智能体的交互变得愈发频繁。高效的人机协作要求用户理解智能体的行为，若未能理解，可能导致生产力下降、误用或挫败感。智能体策略摘要方法通过演示向目标用户描述智能体的策略。摘要的目标是通过展示智能体在选定世界状态中的行为，最大化用户对其能力的理解。尽管已被证明有用，我们指出当前方法在比较不同智能体时存在局限，因为每份摘要都是针对特定智能体独立生成的。本文提出一种新方法，通过识别智能体在最优行动上存在分歧的状态，生成依赖性与对比性摘要，以强调智能体策略之间的差异。我们开展用户研究，评估基于分歧的摘要对于识别更优智能体及传达智能体差异的有用性。结果表明，与使用 HIGHLIGHTS（一种为每个智能体独立生成摘要的策略摘要算法）生成的摘要相比，基于分歧的摘要提升了用户表现。