科学蒙特卡洛计算的假设检验

科学蒙特卡洛模拟规模的持续增长，以及对稳健、正确且可复现结果的需求，使得有必要为科学模拟建立严格的测试程序，以检测数值问题和编程错误。然而，为确定性算法开发的测试范式已被证明不适用于随机算法。在本文中，我们明确展示了其他科学领域广泛使用的统计假设检验技术，如何被用于设计蒙特卡洛方法的自动且可靠的测试，并表明这些测试能够检测随机科学模拟中遇到的某些常见问题。我们认为假设检验应成为科学模拟标准测试工具包的一部分。