利用高光谱成像检测葡萄叶片的年龄、缺陷与个体养分缺乏
组织与器官
2020-07-13 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
高光谱（HS）成像在 380 nm 至 1000 nm 波长范围内被成功用于研究检测采自澳大利亚新南威尔士州中西部葡萄园的葡萄叶片的年龄、健康状况与个体养分缺乏的有效性。对于年龄检测，考察了许多健康葡萄叶片的外观。然后将视觉缺陷叶片与健康叶片进行比较。还分析了对照叶片与个体养分缺乏叶片（如 N、K 和 Mg）。在紫外（UV）、可见（VIS）和近红外（NIR）区域的不同阶段采用了若干特征来评估实验数据：平均亮度、平均一阶导数亮度、变化指数、平均光谱比、归一化植被指数（NDVI）和标准偏差（SD）。实验结果表明，这些特征可被高度有效地用于比较年龄、识别不健康样本，且不仅能区分对照与养分缺乏，还能识别个体养分缺陷。因此，我们的工作证实 HS 成像作为一种非破坏性及非接触式方法，在检测葡萄叶片年龄、健康状况与个体养分缺乏方面具有极佳潜力。
引用
@article{arxiv.2007.05197,
title = {Hyperspectral Imaging to detect Age, Defects and Individual Nutrient Deficiency in Grapevine Leaves},
author = {Manoranjan Paul and Sourabhi Debnath and Tanmoy Debnath and Suzy Rogiers and Tintu Baby and DM Motiur Rahaman and Lihong Zheng and Leigh Schmidtke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05197},
year = {2020}
}
备注
24 pages, 23 figures