SVGBuilder：基于文本引导的自回归变换器生成组件化彩色SVG

可缩放矢量图形（SVG）是essential基于XML的格式，适用于多种图形，提供分辨率独立性和可扩展性。与光栅图像不同，SVG使用几何图形并支持通过CSS和JavaScript实现的交互、动画和操作。当前的SVG生成方法面临高计算成本和复杂性挑战。相比之下，人类设计师使用基于组件的工具高效创建SVG。 Inspired by this, SVGBuilder引入一种基于组件的自回归模型，用于从文本输入生成高质量彩色SVG。它显著降低了计算开销并提高了效率。我们的模型比优化方法快604倍。为解决现有SVG数据集和支持我们研究的局限性，我们引入ColorSVG-100K，这是第一个大规模彩色SVG数据集，包含100,000个图形。该数据集填补了SVG生成模型中颜色信息的空白，增强了模型训练的多样性。针对最先进模型的评估显示，SVGBuilder在实际应用中表现出优异性能，突出其在生成复杂SVG图形方面的效率和质量。