基于鹰损失提升的 HyperCMR：多对比度心脏磁共振重建
图像与视频处理
2024-10-07 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
加速心脏磁共挒成像（CMR）的获取是关键任务。CMRxRecon2024挑战旨在为多对比度CMR重建树立最新水平。本文提出了HyperCMR，一种新型框架，用于加速多对比度心脏磁共挒（CMR）图像的重建。HyperCMR通过融合先进的损失函数，尤其是专为恢复欠抽样k空间中缺失高频信息而设计的创新性Eagle损失，增强了现有PromptMR模型。在CMRxRecon2024挑战数据集上进行的大量实验表明，HyperCMR在多个评估指标上 consistently 超过基线，实现了更高的SSIM和PSNR分数。
引用
@article{arxiv.2410.03624,
title = {HyperCMR: Enhanced Multi-Contrast CMR Reconstruction with Eagle Loss},
author = {Ruru Xu and Caner Özer and Ilkay Oksuz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03624},
year = {2024}
}
备注
MICCAI 2024 STACOM-CMRxRecon