面向非字母脚本的日志文本生成混合方法——Hylog
计算与语言
2026-01-27 v1
摘要
研究关键记录器是认知文本生成研究的必需品，但大多数方法未能捕获输入法编辑器（IME）对非字母脚本所执行的屏幕转换。为此，我们提出一种新型混合记录系统Hylog，将分析性键记录与生态文本记录结合，以实现更完整、更细粒度的分析。该模块化、开源系统使用针对标准应用程序（如Microsoft Word、Google Chrome）的插件，捕获键盘输出和渲染文本，随后由混合器模块同步为双轨记录。为验证系统的技术可行性并展示其分析能力，我们进行了一项概念证明研究，其中两个志愿者将文本翻译成简体中文。Hylog成功捕获按键和拉丁字母、中文字符与IME确认之间的时间间隔——这些测量在传统键记录器中不可见。所得数据使我们能够对IME中不同语言层次的认知限制和便利性提出新的可检验假设。我们的插件架构支持扩展到其他IME系统，促进更包容的多语言文本生成研究。
引用
@article{arxiv.2601.17753,
title = {Hylog: A Hybrid Approach to Logging Text Production in Non-alphabetic Scripts},
author = {Roberto Crotti and Giovanni Denaro and Zhiqiang Du and Ricardo Muñoz Martín},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.17753},
year = {2026}
}