具有铁磁薄膜和磁性分子阵列的混合结构，用于深纳米尺度可重programmable 磁声学
介观与纳米尺度物理
2025-12-01 v1
摘要
微型化是信息处理技术发展的关键要素，也是人工神经网络可用性的主要决定因素。在开发磁声学神经形态系统方面，这也是主要挑战之一。本文提出了一种新的平台，用于开发这些基于声子的新技术。通过微磁模拟，我们展示，薄铁磁层表面的规则排列磁性分子，使得传播性自旋波与分子磁矩动力学发生共振耦合，从而在传输谱中打开最高可达 150 MHz 的能隙。该能隙、其宽度和频率均可通过外部磁场或磁性分子在铁磁表面上的排列方式进行控制。此外，磁性分子或磁性分子簇的反铁磁排列允许控制能隙位置和宽度。因此，所提出的混合结构在深纳米尺度上实现了可重programmable 性和微型化，工作频率为数 GHz，这些特性对于人工神经网络的实现至关重要。
引用
@article{arxiv.2511.22284,
title = {Hybrid structure with a ferromagnetic film and an array of magnetic molecules for deep-nanoscale reprogrammable magnonics},
author = {Oleksandr Pastukh and Piotr Graczyk and Mateusz Zelent and Lukasz Laskowski and Maciej Krawczyk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.22284},
year = {2025}
}