TREC 2022 深度学习赛道中的混合检索与多阶段文本排序方案
信息检索
2023-08-24 v1 计算与语言
摘要
大规模文本检索技术已广泛应用于各种实际业务场景。本文介绍了我们为 TREC 2022 深度学习赛道构建的系统。我们阐述了方案中采用的混合文本检索与多阶段文本排序方法。检索阶段结合了传统稀疏检索与神经稠密检索两种结构。在排序阶段，除了基于大型预训练语言模型构建的完全交互式排序模型外，我们还提出了一个轻量子排序模块以进一步增强最终文本排序性能。评估结果证明了我们所提方法的有效性。我们的模型在段落排序和文档排序的测试集上分别取得第 1 名和第 4 名。
引用
@article{arxiv.2308.12039,
title = {Hybrid Retrieval and Multi-stage Text Ranking Solution at TREC 2022 Deep Learning Track},
author = {Guangwei Xu and Yangzhao Zhang and Longhui Zhang and Dingkun Long and Pengjun Xie and Ruijie Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12039},
year = {2023}
}
备注
TREC 2022 Deep Learning Track