用于计算分子基态能量的量子-经典混合神经网络
量子物理
2020-07-31 v5
摘要
我们提出了一种量子-经典混合神经网络，可经训练执行电子结构计算并生成简单分子的势能曲线。该方法基于参数化量子电路与测量的结合。通过无监督训练，该神经网络可基于在特定键长下的训练生成电子势能曲线。为展示所提新方法的威力，我们给出了利用该量子-经典混合神经网络计算 H、LiH 和 BeH 等简单分子基态势能曲线的结果。结果非常准确，且该方法有望用于生成复杂的分子势能面。
引用
@article{arxiv.1912.06184,
title = {Hybrid quantum-classical neural network for calculating ground state energies of molecules},
author = {Rongxin Xia and Sabre Kais},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.06184},
year = {2020}
}