用于端到端无线电通信的混合量子-经典自编码器

量子神经网络正作为利用含噪量子处理单元进行应用的潜在候选者而出现。在此我们引入用于端到端无线电通信的混合量子-经典自编码器。在经典无线系统的物理层，我们研究了标准编码无线电信号在噪声信道上传输的模拟架构性能。我们实现了一种混合模型，其中接收端的量子解码器与发送端的经典编码器协同工作。除了学习对输入符号具有良好抗信号退化鲁棒性的潜空间表示外，基于量子比特电路的广义数据重上传方案满足了该应用的推理时间约束。