激光驱动聚变靶与激光剖面的混合优化
等离子体物理
2023-05-26 v1 光学
摘要
准等熵压缩是在激光驱动惯性约束聚变（ICF）中实现高密度与高温内爆的有效方法。然而，它要求激光剖面与靶结构之间精确匹配。由于涉及大量参数，为 ICF 设计最优激光剖面及相应靶是一项挑战。本文提出一种结合随机游走与贝叶斯优化的新方法。贝叶斯优化的基础采样数据是一系列由随机游走方法获得的、能产生相对较高面密度的激光脉冲剖面与靶结构。该方法减少了贝叶斯优化所需的样本数量，并缓解了随机游走方法后段的低效率。该方法还降低了优化过程中的随机性，提升了优化效率。它应在 ICF 研究中具有重要应用。
引用
@article{arxiv.2305.15434,
title = {Hybrid Optimization of Laser-Driven Fusion Targets and Laser Profiles},
author = {Z. Li and Z. Q. Zhao and X. H. Yang and G. B. Zhang and Y. Y. Ma and H. Xu and F. Y. Wu and F. Q. Shao and J. Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.15434},
year = {2023}
}