基于位置跟踪与数据挖掘的 802.11 基础设施节点混合移动性预测
网络与互联网体系结构
2014-10-17 v1
摘要
在 IEEE 802.11 基础设施网络中，当移动节点从一个接入点移动到另一个接入点时，资源分配和平滑切换可能成为问题。如果能对移动节点的下一步动作进行可靠预测，则可在移动节点移动过程中优化资源分配。这将提高无线网络的吞吐性能。我们计划研究一种利用位置跟踪和数据挖掘来预测移动节点未来路径的混合移动性预测方案。我们还提出了该方案的安全版本。通过仿真与分析，我们展示了所提方案的预测精度。
引用
@article{arxiv.1410.4377,
title = {Hybrid Mobility Prediction of 802.11 Infrastructure Nodes by Location Tracking and Data Mining},
author = {B. Issac and K. Hamid and C. E. Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.4377},
year = {2014}
}
备注
16 pages, appears in Journal of Information Technology in Asia (JITA), 3(1). arXiv admin note: text overlap with arXiv:1410.4180