混合上下文检索增强生成流水线：用于认证报告辅助的LLM增强知识图谱与向量数据库
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2024-05-27 v1 人工智能
摘要
在高等教育中，认证是一个质量保证过程，机构展示其致力于提供高质量课程和服务的承诺。对于国内外商学院，国际商学院协会（AACSB）认证是黄金标准。商学院要获得并维持认证，必须进行严格且耗时的报告和同行评审过程，以证明符合AACSB标准。本项目创建了一个混合上下文检索增强生成流水线，可协助认证所需的文档对齐和报告过程。我们实现了向量数据库和知识图谱，作为包含机构数据和AACSB标准数据的知识存储。流水线的输出可供机构利益相关者用于构建其认证报告，双重基于知识存储的上下文。为了开发知识图谱，我们采用了手动构建过程和LLM增强知识图谱方法。我们使用RAGAs框架评估了流水线，在答案相关性和答案正确性指标上观察到最佳性能。
引用
@article{arxiv.2405.15436,
title = {Hybrid Context Retrieval Augmented Generation Pipeline: LLM-Augmented Knowledge Graphs and Vector Database for Accreditation Reporting Assistance},
author = {Candace Edwards},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15436},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 9 figures