使用IdleBlock的混合组合：更高效的图像识别网络
计算机视觉与模式识别
2019-11-21 v1
摘要
我们提出了一种新的构建块IdleBlock，它自然地对块内的连接进行剪枝。为充分利用IdleBlock，我们打破了最先进网络中单调设计的传统，引入了基于IdleBlock的混合组合。我们在MobileNet v3和EfficientNet-B0这两种最高效的网络上研究混合组合。无需任何神经架构搜索，采用混合组合设计的更深层“MobileNet v3”超越了可能所有由人类专家或神经架构搜索算法设计的最先进图像识别网络。类似地，混合化的EfficientNet-B0网络比先前具有相似计算预算的最先进网络更高效。这些结果表明了网络设计和神经架构搜索的一个更简单且更高效的新方向。
引用
@article{arxiv.1911.08609,
title = {Hybrid Composition with IdleBlock: More Efficient Networks for Image Recognition},
author = {Bing Xu and Andrew Tulloch and Yunpeng Chen and Xiaomeng Yang and Lin Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.08609},
year = {2019}
}