HuntMS：面向碳排放和成本降低的微服务地理分布框架
分布式、并行与集群计算
2026-05-27 v2
摘要
微服务是云计算中主导的架构，提供可扩展性和模块化优势，但也带来复杂的部署挑战。随着数据中心对全球碳排放贡献显著，碳感知调度已成为有前景的缓解策略。然而，大多数现有解决方案针对批处理、高性能或无服务器工作负载，假设拥有全球规模的基础设施。这种假设并不适用于许多国家或区域中小型企业（SME）的微服务应用，而这些应用在现实中占据主导地位。本文提出 HuntMS，一种面向碳排放和效率的自适应微服务部署方案，考虑碳排放、成本和延迟约束。 HuntMS 利用基于洞察的搜索空间修剪技术，动态地在受地理限制的区域之间部署微服务。在真实部署上的评估表明，HuntMS 能快速适应工作负载和碳强度的实时变化，平均相较于单一国家内的静态部署，碳排放降低 37.4%，运营成本降低 3.6%，且始终满足服务级协议（SLO）。通过这种方式，HuntMS 为面向延迟敏感型应用在区域受限基础设施中的 SME 实施碳和成本感知的微服务部署提供了可能。
引用
@article{arxiv.2603.10768,
title = {HuntMS: A Framework for Microservice Geo-Distribution for Carbon and Cost Reduction},
author = {Georgia Christofidi and Francisco Álvarez-Terribas and Ioannis Roumpos and Nicolas Kourtellis and Jesus Omaña Iglesias and Thaleia Dimitra Doudali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.10768},
year = {2026}
}