由生成式机器学习模型得到的数百种新的稳定一维材料
材料科学
2022-10-18 v1 介观与纳米尺度物理
摘要
我们使用生成式神经网络模型创造了数千种新的一维材料。该模型使用来自计算一维材料数据库（C1DB）的 508 种稳定一维材料进行训练。通过密度泛函理论计算表明，其中超过 500 种新材料具有动力学稳定性，且其生成热在已知材料的凸包 0.2 eV 范围内。部分新材料也可通过对训练材料进行化学元素替代获得，但也产生了全新的材料类别。我们计算了新材料的能带结构、电子态密度、功函数、有效质量与声子谱，并将数据添加至 C1DB。
引用
@article{arxiv.2210.08878,
title = {Hundreds of new, stable, one-dimensional materials from a generative machine learning model},
author = {Hadeel Moustafa and Peder Meisner Lyngby and Jens Jørgen Mortensen and Kristian S. Thygesen and Karsten W. Jacobsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08878},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 11 figures