HumanOrbit：将 3D 人体重建建模为 360{\deg} 轨道生成
计算机视觉与模式识别
2026-03-02 v1
摘要
我们提出了一种方法，能够从单个输入图像生成围绕人员的完整 360{\deg} 轨道视频。现有方法通常改编基于图像的扩散模型用于多视角合成，但在不同视角间以及与原始身份一致性方面结果不稳定。相比之下，近期的视频扩散模型已展示出在生成与给定提示一致的逼真结果方面的能力。灵感来自这些结果，我们提出了 HumanOrbit—a 用于多视角人类图像生成的视频扩散模型。我们的方法使模型能够合成围绕主体的连续摄像机旋转，生成几何上一致的新视角，同时保持人物的外观和身份。利用生成的多视角帧，我们进一步提出了重建管道，用于恢复主体的纹理网格。实验结果表明 HumanOrbit 在多视角图像生成方面有效，并且重建的 3D 模型在完整性和保真度方面优于现有 SOTA 方法。
引用
@article{arxiv.2602.24148,
title = {HumanOrbit: 3D Human Reconstruction as 360{\deg} Orbit Generation},
author = {Keito Suzuki and Kunyao Chen and Lei Wang and Bang Du and Runfa Blark Li and Peng Liu and Ning Bi and Truong Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.24148},
year = {2026}
}
备注
CVPR 2026 Findings