人类语音是唯一的

语音正在被广泛应用于众多应用程序中，从说话人识别和验证系统到尝试从语音估计说话人形象诸多方面的人类轮廓技术。然而，要将某个实体作为真正的生物识别标识符，它必须具有唯一性。本文建立了一个客观计算人类语音唯一性的框架。本文的方法基于统计考虑，结合一组可测量的语音信号特征，这些特征与声带产生过程有因果关系，但彼此之间不相互依赖或可相互推导。根据我们对这些变量进行的量化方式，我们显示，在拥有100亿人口的世界上，两个人拥有相同语音的概率范围从每几千分之一到每百万分之一甚至更低。本文还讨论了这些计算对语音处理应用中的选择所产生的影响。