人机协作构建粤语情感词典

大型语言模型(LLMs)在语言理解和生成方面展现了卓越的能力。如何高级利用LLMs中嵌入的知识进行自动标注一直是探索的方向。本研究提出通过LLM与人类标注者协作的方式，为低资源语言粤语构建一部情感词典。通过整合LLM和人类标注者提供的情感标签，本研究利用了包括其他语言词典和本地论坛在内的现有语言资源，构建了一部富含口语表达的粤语情感词典。通过修改和利用三个不同的情感文本数据集，评估了所提出情感词典在情感提取中的一致性。本研究不仅验证了所构建词典的有效性，还强调了人类与人工智能之间的协作标注可以显著提升情感标签的质量，突显了此类合作在促进低资源语言自然语言处理任务方面的潜力。