HTM-MAT：一个基于皮层机器学习算法的在线预测软件工具箱

V. I. Anireh; EN Osegi

HTM-MAT：一个基于皮层机器学习算法的在线预测软件工具箱

神经与进化计算 2017-08-08 v1 机器学习

作者: V. I. Anireh , EN Osegi

摘要

HTM-MAT 是一个基于 MATLAB 的工具箱，用于实现皮层学习算法（CLA），包括具有时空特性的相关类皮层算法。CLA 是由 Numenta 公司开发的一套预测机器学习算法，并基于分层时序记忆（HTM）。本文介绍了 HTM-MAT 的一个实现，并提供了若干说明性示例，包括几个玩具数据集，并与两个采用最先进算法的序列学习应用进行了比较——基于长短期记忆（LSTM）算法的 recurrentjs 和基于在线序列版本的极限学习机的 OS-ELM。还使用两个历史基准数据集和一个真实世界数据集，将 HTM-MAT 的性能与现有的序列学习应用之一 OS-ELM 进行了比较。结果表明，HTM-MAT 的预测确实具有竞争力，并且在序列预测任务中可以优于 OS-ELM。

关键词

HTM-MAT 皮层学习算法分层时序记忆在线预测序列学习 LSTM OS-ELM

引用

@article{arxiv.1708.01659,
  title  = {HTM-MAT: An online prediction software toolbox based on cortical machine learning algorithm},
  author = {V. I. Anireh and EN Osegi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1708.01659},
  year   = {2017}
}

备注

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HTM-MAT：一个基于皮层机器学习算法的在线预测软件工具箱

摘要

关键词

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