HSTR-Net：面向广域监视的高时空分辨率视频生成
计算机视觉与模式识别
2022-04-12 v1 图像与视频处理
摘要
广域监视具有诸多应用，其中被观测目标的跟踪是一项重要任务，往往需要具备高时空分辨率（HSTR）的视频以获得更好精度。本文提出利用多路视频流生成HSTR视频，作为基于参考的超分辨率（RefSR）的扩展。一路以高空间分辨率低帧率（HSLF）捕获视频，另一路同时为同一场景捕获低空间分辨率高帧率（LSHF）视频。主要目的为由HSLF与LSHF视频融合创建HSTR视频。本文提出一种端到端可训练深度网络，通过结合两路视频流输入进行光流估计与帧重建。所提架构在客观PSNR与SSIM指标上相较现有视频帧插值与RefSR技术有显著提升。
引用
@article{arxiv.2204.04435,
title = {HSTR-Net: High Spatio-Temporal Resolution Video Generation For Wide Area Surveillance},
author = {H. Umut Suluhan and Hasan F. Ates and Bahadir K. Gunturk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04435},
year = {2022}
}