HR-Crime：监控视频中与人相关异常检测
计算机视觉与模式识别
2021-08-03 v1
摘要
自动检测监控设备捕获的异常对于加速原本繁重的处理流程至关重要。迄今，UCF-Crime 是用于异常自动视觉分析的最大可用数据集，包含各类真实世界犯罪场景。本文中，我们引入 HR-Crime，一个适用于与人相关异常检测任务的 UCF-Crime 子集。我们依托最先进的技术构建用于与人相关异常检测的特征提取流水线。此外，我们给出了 HR-Crime 上的基线异常检测分析。HR-Crime 以及所开发的特征提取流水线与提取的特征将公开供该领域进一步研究使用。
引用
@article{arxiv.2108.00246,
title = {HR-Crime: Human-Related Anomaly Detection in Surveillance Videos},
author = {Kayleigh Boekhoudt and Alina Matei and Maya Aghaei and Estefanía Talavera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.00246},
year = {2021}
}
备注
Accepted by CAIP 2021