用户语言如何影响ChatGPT中的冲突伤亡估计

OpenAI的ChatGPT语言模型作为复杂问题解决与信息检索的强大工具已广受欢迎。然而，人们担忧其会复现特定语言训练数据中存在的偏见。在本研究中，我们在以色列-巴勒斯坦与土耳其-库尔德冲突背景下探讨此问题。使用GPT-3.5，我们采用自动查询流程询问特定空袭中的伤亡情况，对前者冲突使用希伯来语和阿拉伯语，对后者使用土耳其语和库尔德语。我们的分析显示，GPT-3.5在以使击者语言查询时给出的伤亡估计比以目标群体语言查询时低27$\pm$11%。否认此类袭击存在的回避性回答进一步加大了差异，形成了常规搜索引擎中不存在的一种新偏见机制。这种语言偏见有可能放大既有媒体偏见并助长信息茧房，最终加剧冲突。