如何使用高斯过程：均值函数与超参数选择对高斯过程回归的影响

高斯过程已广泛用于宇宙学中以模型无关的方式重构宇宙学量。然而，所采用的均值函数与超参数的有效性，以及结果对其选择的依赖性尚未得到充分探究。本文中，我们研究了底层均值函数与超参数选择对由Ia型超新星重构距离模数的影响。我们表明，任意均值函数的选择会影响重构：零均值函数导致非物理的距离模数，而最佳拟合LCDM导致有偏的重构。我们提议对一族均值函数及超参数进行边际化，以有效消除它们对重构的影响。我们进一步考虑不同的核函数探讨了结果的有效性与一致性，并表明我们的方法是无偏的。