如何测量星系恒星形成历史 I：参数化模型

星系恒星形成历史（SFH）的参数化模型被广泛使用，尽管已知它们对物理参数施加了强先验。这对星系恒星质量函数（GSMF）、恒星形成率密度（SFRD）和恒星形成主序（SFMS）的测量有影响。我们使用 BAGPIPES 研究了指数衰减、延迟指数衰减、对数正态和双幂律 SFH 模型的影响。我们证明这些模型中的每一个都对比恒星形成率（sSFR）施加了强先验，可能使 SFMS 产生偏倚，并且还对年轻恒星族施加了强先验偏好。我们表明，来自高质量模拟光度的恒星质量、SFR 和质量加权年龄的推断随 SFH 模型的选择至少分别变化 0.1、0.3 和 0.2 dex。然而，相对于真实值的偏倚更多地取决于真实 SFH 形状而非模型选择。我们还证明，测光数据无法区分 SFH 模型，这意味着进行独立检验以找到有充分动机的先验是重要的。最后，我们用每个模型拟合了来自 Galaxy and Mass Assembly（GAMA）巡天的低红移、体积完备星系样本。我们证明我们在红移 $z\sim0.05$ 处的恒星质量和 SFR 与其他分析一致。然而，我们推断的宇宙 SFRD 在 $z\sim0.4$ 达到峰值，比直接观测提示的约晚 6 Gyr，意味着我们的质量加权年龄被显著低估。这使得使用参数化 SFH 模型来理解星系中的质量聚集具有挑战性。在 companion paper 中我们考虑非参数 SFH 模型。