如何充分利用孪生回归方法
机器学习
2023-01-05 v1 统计方法学
摘要
孪生回归方法旨在解决原始回归问题的对偶问题，预测回归目标之间的差异而非目标本身。原始回归问题的解可通过集成未知数据点或多个已知锚定数据点目标之间的预测差异来获得。我们探究孪生回归方法的多个方面：（1）分解孪生回归算法中的不同步骤并考察它们对最终性能的贡献；（2）考察其内在的集成质量；（3）将孪生神经网络回归与 k 近邻回归相结合，设计一种更准确高效的回归方法；（4）我们开发了一种简化的半监督回归方案。
引用
@article{arxiv.2301.01383,
title = {How to get the most out of Twinned Regression Methods},
author = {Sebastian J. Wetzel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01383},
year = {2023}
}