如何用 GAN 消除探测器效应
高能物理 - 唯象学
2022-12-06 v4 机器学习
摘要
LHC 分析中直接比较数据与模拟事例存在仅将第一性原理预言作为事例模拟黑箱部分使用的风险。我们展示如何转而使用生成网络来反演模拟（例如探测器效应）。这使我们能从测得事例重建部分子能级信息。我们的结果说明，一般而言，全条件生成网络如何在统计上反演 Monte Carlo 模拟。作为一项技术副产品，我们展示了如何对最大均值差异损失进行交错或冷却。
引用
@article{arxiv.1912.00477,
title = {How to GAN away Detector Effects},
author = {Marco Bellagente and Anja Butter and Gregor Kasieczka and Tilman Plehn and Ramon Winterhalder},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.00477},
year = {2022}
}
备注
16 pages, 13 figures