如何设计一种紧凑型高吞吐视频相机？

高吞吐视频获取是一个具有挑战性的问题，正受到日益增加的关注。现有高吞吐成像系统将数百个子图像/视频拼接成高吞吐视频，导致系统复杂度极高。或者，随着像素尺寸减小至亚微米水平，将在单芯片上集成超高吞吴成为可行。然而，读取和输出传输速度无法跟上像素数量的增加。为此，本文分析了梯度相机在快速读取和高效表示方面的优势，提出一种基于现有技术的低位梯度相机方案，以解决高吞吴视频成像的读取和传输瓶颈。提出一种多尺度重构 CNN 用于重建高分辨率图像。对模拟数据和真实数据进行大量实验，以展示所提出方法的有前景的质量和可行性。