扩散模型中的概念混合技巧

过去十年间，人们致力于利用多维（潜在）空间表征概念；然而，如何操作这些概念或进行推理仍 largely 不清晰。部分近期方法利用多个潜在表征及其联系，使此研究问题更加复杂化。我们的目标是理解潜在空间操作如何影响底层概念。为此，我们探索概念混合的任务，通过扩散模型实现。扩散模型基于文本提示的潜在表征与潜在空间之间的联系，实现图像重建与生成。此任务使我们能够尝试不同的文本组合策略，并通过可视化分析进行评估。我们的结论是，通过空间操作实现概念混合是可能的，尽管最佳策略取决于混合的上下文。