模拟滤波器组特征在超低功耗端侧关键词 spotting 中可做得多么微小？
音频与语音处理
2023-04-19 v1 声音
摘要
模拟特征提取是一种高能效且重新兴起的信号处理范式，用于在端侧关键词 spotting 系统中实现前端特征提取器。尽管其具有能效优势且重新兴起，但对于其关键模块——模拟滤波器组——的架构参数应设为哪些值，即便它们强烈影响功耗，也几乎未达成共识。为建立共识并逼近基础功耗极限，我们通过仿真发现，通过仔细选择其架构参数，典型最先进模拟滤波器组的功耗可降低 33.6 倍，而仅通过后端神经网络损失 1.8% 的下游 10 词关键词 spotting 准确率。
引用
@article{arxiv.2304.08541,
title = {How Tiny Can Analog Filterbank Features Be Made for Ultra-low-power On-device Keyword Spotting?},
author = {Subhajit Ray and Xinghua Sun and Nolan Tremelling and Maria Gordiyenko and Peter Kinget},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08541},
year = {2023}
}
备注
Accepted as a full paper by the TinyML Research Symposium 2023