台湾学界如何研究中国：文本挖掘的应用
数字图书馆
2023-06-22 v3 计算机与社会
摘要
随着两岸局势的快速演变，“中国大陆”作为社会科学研究对象，近来在知识界引发了“反思中国研究”的声音。本文尝试将自动内容分析工具（CATAR）应用于《中国大陆研究》期刊（1998—2015年），通过对该刊每篇论文标题与摘要的文本聚类来观察研究趋势。结果显示，该期刊发表的 473 篇文章被聚为七类显著主题。从各主题随时间的发文量（包括“发文量”“发文占比”）来看，该刊有两大主要主题，其余主题随时间波动较大。本研究的贡献包括：1. 我们可将每篇“独立”研究归入有意义主题，一项小规模实验验证了该主题聚类的可行性。2. 本文揭示了台湾《中国大陆研究》期刊的显著研究主题及其趋势。3. 识别出各类主题关键词，便于回溯既往研究。4. 所识别主题的年际趋势可视为未来研究方向的标志。
引用
@article{arxiv.1801.00912,
title = {How the Taiwanese Do China Studies: Applications of Text Mining},
author = {Hsuan-Lei Shao and Sieh-Chuen Huang and Yun-Cheng Tsai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00912},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 8 figures, 1 table