技术工作者如何应对生成式 AI 人类化风险
人机交互
2025-12-24 v1
摘要
生成式 AI 的人类化特征正在推动其在专业领域的快速采纳。然而，这种拟人化的吸引力引发了来自人机交互和负责任 AI 学者的担忧，包括对系统输出过度信任的潜在风险。为调查技术工作者如何应对这些人类化特征并预见新兴风险，我们对来自六个职能部门（机器学习工程、产品政策、用户体验研究与设计、产品管理、技术写作和传播）的 30 名专业人士开展了焦点小组调查。我们的发现揭示了关于人类化生成式 AI 的知识环境尚未定论，工作者的不同视角照亮了针对个人、知识工作领域和社会的多种潜在风险。我们认为，工作者需要包括更清晰的“人类化”概念在内的全面支持，以有效缓解这些风险。为辅助缓解策略，我们提供了一个概念图，阐明了识别出的风险及其与混合“人类化”概念的联系。
引用
@article{arxiv.2512.19832,
title = {How Tech Workers Contend with Hazards of Humanlikeness in Generative AI},
author = {Mark Díaz and Renee Shelby and Eric Corbett and Andrew Smart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.19832},
year = {2025}
}