突触如何增强神经网络的敏感性
生物物理
2018-01-17 v1 神经元与认知
摘要
在这项工作中，我们研究了由元胞自动机建模的神经元网络中的动态范围。我们考虑确定性和非确定性规则来模拟电突触和化学突触。化学突触具有内在的时间延迟，并且易受由学习赫布行为规则引导的参数变化影响。我们的结果表明，化学突触可以突然增强神经网络的敏感性，如果将对演化学习规则应用于化学突触，这种表现会变得更加显著。
引用
@article{arxiv.1709.02719,
title = {How synapses can enhance sensibility of a neural network},
author = {P. R. Protachevicz and F. S. Borges and K. C. Iarosz and I. L. Caldas and M. S. Baptista and R. L. Viana and E. L. Lameu and E. E. N. Macau and A. M. Batista},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02719},
year = {2018}
}