随机初始化的点云集合函数有多强？
计算机视觉与模式识别
2020-03-12 v1 机器学习
摘要
我们研究未经训练的神经网络集合函数所产生的随机嵌入，并表明它们是强大的表示，能很好地捕捉输入特征以用于分类等下游任务，且通常线性可分。我们得到了令人惊讶的结果：随机集合函数常能取得接近甚至优于完全训练模型的准确率。我们从定量与定性两方面考察了影响此类嵌入表示能力的因素。
引用
@article{arxiv.2003.05410,
title = {How Powerful Are Randomly Initialized Pointcloud Set Functions?},
author = {Aditya Sanghi and Pradeep Kumar Jayaraman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.05410},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 2 figures, NeurIPS 2019 Sets & Partitions Workshop