乐观的入流预测如何扭曲水电主导电力系统中的调度、价格和合同：来自巴西的证据

集中式水电规划模型根据审计成本电力系统（例如拉丁美洲普遍存在的系统）中的入流预测来确定发电计划和电力现货价格，并在水电主导的竞争性电力市场中提供运营基准和决策支持。因此，有偏的预测可以直接传播到运营决策和市场结果中。本文研究了持续乐观的入流预测偏差如何通过巴西水电系统和市场传播。对于简化的水电模型，我们分析表明，相对于无偏最优，乐观偏差会弱化水价值并增加第一阶段的水电泄放，从而降低水库蓄水量并推迟火电调度。使用巴西官方规划和运营数据，我们提供了与此机制一致的实证证据。然后，我们进行了一项受控的 SDDP 实验，比较了在有偏和偏差校正的入流预测过程下训练的策略，并在相同的偏差校正入流情景下评估两者。在有偏预测下训练的策略产生较低的水库水位、延迟的旱季火电调度、更尖锐的现货价格峰值、更高的可靠性风险和更高的预期运营成本。最后，我们表明这些扭曲增加了水电生产者的价格-数量风险，并降低了他们签约的意愿。结果表明，入流预测偏差不仅仅是一个统计预测问题，而且可能是水电主导电力系统中运营效率低下、可靠性风险和扭曲市场激励的根源。我们认为，本文得出的见解和政策含义可能不仅适用于巴西，也适用于其他水电主导的系统以及日益依赖储能的电力市场。