电流-电压曲线中包含多少物理信息？从光伏器件测量推断缺陷性质
应用物理
2019-12-05 v2 材料科学
数据分析、统计与概率
摘要
缺陷辅助复合过程至关重要，因其常限制光伏(PV)器件性能。然而，控制这些过程的物理参数极难测量，需要专门技术与样品制备。而它们限制电流-电压(JV)表征所测性能这一事实表明，它们必在该测量中有可检测信号。本工作中，我们使用显式考虑这些参数的数值器件模型，结合高通量JV测量与贝叶斯推断，构建复合参数的概率分布，显示出恢复与已有文献测量一致数值的能力。贝叶斯方法便于纳入其他来源的数据与模型；我们以载流子俘获截面的温度依赖性演示了这一点。从成品器件的标准化自动测量中提取这些基本物理参数的能力，对成熟工业PV技术与较新的研究阶段技术均具前景。
引用
@article{arxiv.1912.00956,
title = {How much physics is in a current-voltage curve? Inferring defect properties from photovoltaic device measurements},
author = {Rachel C. Kurchin and Jeremy R. Poindexter and Ville Vähänissi and Hele Savin and Carlos del Cañizo and Tonio Buonassisi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.00956},
year = {2019}
}
备注
20 pages, 3 main figures, 3 SI figures, 3 SI tables