狮子有多大？诱导关于量化属性的分布
计算与语言
2019-06-05 v1
摘要
当前大多数 NLP 系统对物体和事件的量化属性知之甚少。我们提出了一种从无监督方法，用于从大量网络数据中收集量化信息，并用它创建了一个新的、非常大规模的资源，该资源由与物体、形容词和动词相关联的物理量上的分布组成，我们称之为量化分布（Distributions over Quantitative, DoQ）。这与该领域近期聚焦于仅做相对比较（如“狮子比狼大吗？”）的工作形成对比。我们的评估表明，在现有的名词与形容词相对比数据集以及我们引入的新数据集上，DoQ 均优于最先进的结果。
引用
@article{arxiv.1906.01327,
title = {How Large Are Lions? Inducing Distributions over Quantitative Attributes},
author = {Yanai Elazar and Abhijit Mahabal and Deepak Ramachandran and Tania Bedrax-Weiss and Dan Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01327},
year = {2019}
}