人脸对于行人重识别的重要性如何？
计算机视觉与模式识别
2020-10-14 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文研究了现有最先进的行人重识别（person re-identification）模型对人脸存在与可见性的依赖程度。我们应用人脸检测与模糊算法，创建了多个流行行人重识别数据集（包括 Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、Viper 和 Airport）的匿名化版本。利用在精度与计算效率上各异的一组现有最先进模型，我们使用标准指标评估了此种匿名化对重识别性能的影响。或许令人惊讶的是，对 mAP 的影响非常小，且只需在数据的匿名化版本而非原始数据上训练，精度即可恢复。这些发现在多个模型与数据集上一致。这些结果表明，通过模糊人脸可安全地匿名化数据集，而不会显著影响行人重识别系统的性能，并可能允许发布此前因隐私或数据保护顾虑而无法公开的内容更丰富的重识别数据集。
引用
@article{arxiv.2010.06307,
title = {How important are faces for person re-identification?},
author = {Julia Dietlmeier and Joseph Antony and Kevin McGuinness and Noel E. O'Connor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06307},
year = {2020}
}
备注
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020), Milan, Italy, 10-15 January 2021