功能复杂性如何影响异构计算集群无线传感器网络分簇的可扩展性-能效权衡
网络与互联网体系结构
2017-02-28 v1
摘要
尽管无线传感器网络（WSN）中的分簇算法已是一个被深入研究的课题，但物联网（IoT）和5G技术日益增长的兴趣催生了理解并克服一系列新挑战的需求。现有研究主要提出新算法并基于一组属性（如能效、可扩展性）进行比较，但无一关注导致这些属性的底层机制和组织模式。我们通过应用复杂系统科学方法来研究由网络节点通信模式产生的WSN属性，以弥补这一理解上的不足。我们用功能拓扑图表示WSN中不同的分簇实现。此外，我们采用一种复杂性度量——功能复杂性（CF）——来解释局部交互如何引发网络的全局行为。我们的分析表明，较高的CF值意味着较高的可扩展性和较低的能效。
引用
@article{arxiv.1702.08300,
title = {How Functional Complexity affects the Scalability-Energy Efficiency Trade-Off of HCC WSN Clustering},
author = {Merim Dzaferagic and Nicholas Kaminski and Irene Macaluso and Nicola Marchetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.08300},
year = {2017}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1610.05970