解释型 Python 能有多快？

Python 是一种流行的动态语言，其吸引力很大程度上源于强大的库和扩展模块。这些库增强了语言功能，使其成为从 Web 开发（Django）到数值分析（NumPy）等各种任务的高效环境。不幸的是，与现代实现的 Lua 和 JavaScript 等语言相比，Python 的性能相当差。为什么 Python 远远落后于这些其他语言？正如我们所示，正是那些使 Python 成为强大语言的 API 和扩展库，也使其难以高效执行。鉴于我们希望保留对 Python 现有优秀扩展库的访问权限，那么它能变得多快？为了评估这一点，我们设计并实现了 Falcon，这是一个与标准 CPython 解释器完全兼容的高性能字节码解释器。Falcon 应用了多种众所周知的优化技术，并引入了若干新技术以加速 Python 字节码的执行。在我们的评估中，Falcon 在大多数基准测试中平均比标准 Python 解释器快 25%，在某些情况下甚至快约 2.5 倍。