企业物联网流量如何演变？来自芬兰运营商的真实证据
网络与互联网体系结构
2020-10-29 v2
摘要
物联网(IoT)技术在商业中的采用正在增加，因此企业物联网(EIoT)似乎正从炒作走向现实。然而，在较长时标上 EIoT 的实际使用尚未得到实证分析。换言之，现实情况仍未被探索。此外，尽管 EIoT 垂直领域多样，跨垂直行业的 IoT 使用尚未被比较。本文使用来自一家芬兰主要移动网络运营商的为期两年的 EIoT 数据集，以调查跨行业的设备使用、蜂窝流量模式以及移动性模式。我们呈现了多种新颖发现：每设备的 EIoT 流量体积在过去两年增长了三倍，支持 LTE 的设备占比一直很低，约为 2%，且 30% 的 EIoT 设备仍仅支持 2G，不同行业的 EIoT 流量与移动性之间存在数量级差异。我们还表明每日流量可仅聚为三种模式，主要差异在于高峰小时的存在与时间。除这些描述性结果外，还对流量与移动性进行了建模和预测。我们通过时序回归模型预测总每日 EIoT 流量，并在中期（30 至 180 天）范围内取得约 15% 的误差。我们还通过马尔可夫混合模型对设备移动性建模，并量化了设备移动性可预测性的上界。
引用
@article{arxiv.2010.13322,
title = {How does enterprise IoT traffic evolve? Real-world evidence from a Finnish operator},
author = {Benjamin Finley and Jaume Benseny and Alexandr Vesselkov and Jaspreet Walia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13322},
year = {2020}
}
备注
Accepted Manuscript. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1911.02877