皮卡丘有多可爱？利用宝可梦词嵌入从数据收集并排序宝可梦属性
计算与语言
2021-08-24 v1
摘要
我们提出多种方法自动获取 151 只初始宝可梦的描述性属性。我们在爬取的宝可梦语料上训练了若干不同的词嵌入模型，并用它们基于给定宝可梦的特征程度对英文形容词自动排序。根据我们的实验，使用领域特定数据训练模型优于使用预训练模型。Word2Vec 比 fastText 模型在结果中产生更少噪声。此外，我们自动扩展了每只宝可梦的属性列表。然而，没有一种方法是完全准确的，且不同语义模型中存在相当数量的噪声。我们的模型已发布于 Zenodo。
引用
@article{arxiv.2108.09546,
title = {How Cute is Pikachu? Gathering and Ranking Pok\'emon Properties from Data with Pok\'emon Word Embeddings},
author = {Mika Hämäläinen and Khalid Alnajjar and Niko Partanen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09546},
year = {2021}
}
备注
English translation of H\"am\"al\"ainen, M., Alnajjar, K. \& Partanen, N. (2021). Nettikorpuksen avulla tuotettuja sanavektorimalleja Pok\'emonien ominaisuuksien kuvaamiseksi. In Saarikivi, T. \& Saarikivi, J. (eds.) \textit{Turhan tiedon kirja -- Tutkimuksista pois j\"atettyj\"a sivuja}